Note

课堂笔记、课程索引与学习记录

代数结构与数理逻辑29 篇

公理集合论

从ZF公理体系到集合关系与代数结构回顾

一、公理集合论概述 1.1 朴素集合论与悖论问题 朴素集合论(Naive Set Theory)由德国数学家康托(Cantor)在 19 世纪提出,它将集合作为数学研究的正式对象。 康托的主要贡献包括: 基数概念:用于衡量集合元素的多少。 一一对应:用双射判断两个集合是否“一样多”。 无穷集合的比较:证明自然数集和实数集的基数不同。 偶数与自然数的个数比较: ...

人工智能13 篇

产生式与强化学习

从CLIPS规则系统到马尔可夫决策与时序差分学习

一、CLIPS 符号主义专家系统 1.1 CLIPS 基础语法 CLIPS(C Language Integrated Production System)是一个基于产生式规则的专家系统开发工具,采用前向推理机制。 基本数据类型 CLIPS 有四种基本数据类型(primitive data type): 整数(Integer) 浮点数(Float) 符号(Symbol...

计算机组成与体系结构27 篇

体系结构的三大"墙"与发展趋势

从存储墙、功耗墙到带宽墙,计算机体系结构面临的核心挑战与应对

一、计算机体系结构的知识体系 1.1 课程在计算机系统中的位置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 高层应用 ↓ 操作系统(OS) ↓ 计算机组成与体系结构 ↓ RTL 寄存器传输级 ↓ 数字逻辑 与其他课程的关系: 操作系统:理解 memory、虚拟化、多核并行 编译器:理解指令集并行、优化 数据库:理解存储层次、缓存机制 二、...

数据库引论14 篇

向量数据库

从多媒体检索到RAG应用的高维向量数据管理

一、向量数据库的背景与需求 1.1 向量数据管理的两个发展阶段 第一阶段:多媒体数据管理 早期向量数据管理主要应用于多媒体数据(视频、图像、文本、音频)的处理。处理流程是: 1 多媒体数据 → 特征工程 → 向量 → 高维数据管理 特征工程的结果就是向量。在特征工程之后,针对特征向量产生了高维数据管理的研究方向。 第二阶段:深度学习与大模型时代 特别是大模型出来之后,嵌入模型...